Nashville Soccer Club
A Nashville Soccer Club felemelkedése a 2017-es alapítástól a Major League Soccerig mind?ssze négy évvel kés?bb nem kevesebb, mint megd?bbent?. Az Egyesült ?llamokban a férfi versenyszer? labdarúgás csúcsára való gyors felemelkedése során a Nashville egy olyan teljesítményfilozófiára támaszkodott, amely a technológiát felkarolva stratégiai adatalapú d?ntéshozatalt hajt végre.?
E filozófia élén a klub stratégiai és elemzési igazgatója, Oliver Miller-Farrell áll. A 2022-es MLS-szezon el?tt a klub tesztelte a pg电子游戏 legújabb megoldását - az integrált teljesítményadat- és videóelemzést -, amelyet a professzionális csapatelemzés j?v?jének neveztek el.
"A teljesítményadatbázis integrálása a videószoftverünkbe új elemzési lehet?séget biztosít számunkra mind a mérk?zések, mind az edzések tekintetében, valamint lehet?séget kínál arra, hogy javítsuk a meglév? munkafolyamatok hatékonyságát mind a teljesítmény-, mind a videóosztályon. Ez két fontos információforrás izgalmas kombinációja, amelyek k?lcs?n?sen ?sszefüggést biztosítanak egymásnak" - mondta Miller-Farrell.
-> Próbálja ki a Performance Data + Video-t ingyen, kattintson ide a demó kéréséhez. Vagy tekintse meg az alábbi videót, ha t?bbet szeretne megtudni.
Kontextusba helyezett teljesítmény-ismeretek
Az új integrált teljesítményadat- és videóelemzési megoldás a csapatok számára kontextusba helyezett teljesítményt nyújt, a sportolói adatoknak a videofelvételekre t?rtén? rétegzésével, egyetlen platformon belül.
Korábban a Nashville SC és a csapatok világszerte két eltér? információforrást használtak a játékosok teljesítményének értékelésére. Mostantól a csapat az adatokat és a videót együttesen használhatja fel.
"A pg电子游戏 és az SBG (videóelemz? szoftver) már meglév? ügyfeleiként izgatottan vártuk, hogy ilyen módon találkozzanak. A két megoldás integrációja lehet?vé teszi számunkra, hogy jobban kihasználjuk a pg电子游戏 adatállományunkat a videó automatizálása és elemzése céljából ... és lehet?vé teszi számunkra, hogy a videót arra használjuk, hogy t?bb kontextust adjunk a sporttudományi gyakorlatokhoz, amelyekhez a pg电子游戏 adataira támaszkodunk" - mondta Miller-Farrell.
-> Itt olvashat t?bbet a kontextuális teljesítményr?l.
További információ az SBG-r?l:
és a pg电子游戏 k?z?s j?v?képet osztott meg a sporttechnológia j?v?jér?l, valamint arról, hogy az adatok jelent?s hatással lesznek az ügyfelek teljesítményének optimalizálásában. Még egyértelm?bb volt, hogy technológiáink, termékmegoldásaink és tehetségünk egyesítése azonnali és hosszú távú hatást gyakorolna ügyfeleinkre. Az SBG, amely ma már a pg电子游戏 vállalat, olyan kifinomult szoftvereket készít, amelyek z?kken?mentesen feldolgozzák és szinkronizálják a t?bbféle videó-, hang- és adatforrást az él? vizualizáció, a precíz el?rejelzés és az esemény utáni felülvizsgálat érdekében.
Betekintés minden edzés és játék pillanatába
A két információforrás - a teljesítményadatok és a csapatvideók - egyesítése a pg电子游戏 kísérlete arra, hogy tovább segítse az edz?ket, elemz?ket és más teljesítményt végz? munkatársakat a taktikai d?ntéshozatal javításában, a képzési fejlesztések azonosításában és a csapatkommunikáció fejlesztésében.
Ennek az integrált megoldásnak a használatával a csapat kül?nb?z? munkatársai - edz?k, elemz?k és a csapat egyéb munkatársai - adatokat és videót gy?jthetnek minden játékosról, minden játékmozzanatról.
Miller-Farrell kifejtette: "A teljesítmény osztályunk képes lesz a pg电子游戏-adatokat kül?nb?z? módokon, hozzáadott kontextussal nézni, nem csak a videóból, hanem a játékfázisokból és más taktikai keretekb?l származó kontextusból is.".
-> Kattintson ide hogy megtanulja, hogyan gy?jts?n betekintést minden edzés és játék mozgásához.
A felhasználók id?megtakarítása
Korábban a csapatteljesítmények elemzése - akár edzésen, akár mérk?zésen - fáradságos és id?igényes folyamat volt. E probléma megoldása és a személyzet id?megtakarítása érdekében az elemzési munkafolyamaton belül az új integrált adat- és videomegoldás ?sszekapcsolt adatokat, AI-alapú eszk?z?ket és sportspecifikus algoritmusokat használ fel a meccsállapotok automatikus azonosítására és az érintett játékosok fizikai mér?számainak ?sszekapcsolására.
"Az edzések a leggyakoribb pályán végzett tevékenységünk, de jelenleg hiányosság van abban, hogy hogyan tudjuk javítani a munkafolyamatokat magának az edzésnek az elemzése k?rül - ez az integráció id?t és gyakran id?t takarít meg nekünk" - mondta Miller-Farrell.
"Ez egy innovatív módja annak, hogy id?t takarítsunk meg a napi munkánk során, és t?bb id?nk marad az elemzésre és a kés?bbi d?ntésekre. K?lcs?n?sen fontos kontextust adtunk hozzá a videofelvételeinkhez és a viselhet? adatokhoz."