L'importance des données centralisées et des partenariats multi-équipes : ?tude de cas de la NRL
Les partenariats technologiques à l'échelle des ligues peuvent aider les instances dirigeantes du sport à réduire les blessures, à améliorer les parcours de développement et à évaluer l'impact des changements de règles, estime un responsable technologique australien de premier plan.
Nous avons récemment rencontré Johnpaul Caia, responsable de la technologie du football à la Ligue nationale de rugby (LNR), pour discuter de l'importance des données centralisées et des partenariats multi-équipes dans le domaine du sport.
pg电子游戏 est le partenaire de performance de la Ligue nationale de rugby (LNR). performance à l'échelle de la ligue en tant que fournisseur de technologie aux 16 clubs de la NRL, aux clubs de la NRLW, aux équipes représentatives australiennes et aux officiels de match. Ce partenariat permet de prendre des décisions stratégiques fondamentales sur la santé et les performances des athlètes.
La Ligue nationale de rugby et un responsable de la technologie du football
La NRL est l'organe directeur de toutes les ligues de rugby réglementées en Australie.?
"Nous organisons un certain nombre de compétitions, dont la série State of Origin, et au sein de cet organe directeur, je supervise le département chargé de la recherche, des données, des sciences du sport et de l'innovation", a déclaré M. Caia.
"En tant qu'organe directeur, nous recueillons un certain nombre d'informations sur le jeu et l'une de mes responsabilités est de gérer toutes ces données. Qu'il s'agisse de bases de données, de l'utilisation de ces données pour raconter des histoires à la presse, ou du partage de ces données avec les équipes, tout cela est lié à l'aspect commercial du jeu et à la relation avec les équipes.
Ce blog aborde les thèmes suivants
- Importance des données relatives à l'ensemble de la ligue
- Pourquoi collecter des données ?
- Création d'informations utiles à partir des données

Importance des données relatives à l'ensemble de la ligue
Une relation solide avec les parties prenantes de chaque club est essentielle.
"Les équipes et leur personnel savent que nous utilisons les données pour les aider au mieux et faire progresser le jeu. Comme toutes les équipes partagent leurs données avec nous, celles-ci sont beaucoup plus valables. L'accord conclu avec l'ensemble de la ligue nous donne une plus grande confiance dans les décisions que nous prenons", a déclaré M. Caia.
"Nous recevons les données GPS de chaque série de matches, des données récapitulatives sur les distances totales et les charges de travail. Plus intéressant encore, nous recevons également les données des capteurs à 10 Hz. Sur la base de ces données, nous pouvons examiner les données de position de tous les joueurs et observer des tendances très intéressantes liées aux exigences de notre sport et à l'évolution des styles de jeu."
Du point de vue de la prévention des blessures, l'équipe chargée des données de la LNR recueille des informations sur les événements clés du match, tels que les plaquages, les sauts de ligne et les changements de score.
"Gr?ce à ces données, nous pouvons évaluer ce qui se passe avant les blessures à la tête, etc. C'est particulièrement important pour la sécurité des athlètes et pour s'assurer que notre jeu reste un sport s?r. Nous pouvons vraiment rester au fait de ce qui se passe dans le domaine des commotions cérébrales [qui est] un sujet clé pour tous les sports mondiaux", a expliqué Caia.
pg电子游戏 X State of Origin
Pourquoi collecter des données ?
"Nous voulons comprendre la charge de travail et les exigences du jeu, et nous pouvons évidemment utiliser ces informations pour aider à établir le calendrier de nos structures de compétition", a déclaré M. Caia.
"Nous voulons également comprendre les moments d'un match qui peuvent conduire à une blessure potentielle - la possibilité de faire cela sur la majeure partie de la saison dans différentes équipes signifie que c'est beaucoup plus pertinent. Nous sommes en mesure de nous concentrer sur la santé et le bien-être de nos athlètes. Il s'agit de comprendre à quoi ressemble le jeu. Quelles parties du jeu ou quels moments du jeu sont potentiellement risqués pour les joueurs et les athlètes ?
Outre la compréhension des risques dans le sport, le fait de disposer d'une mine de données permet à Caia de faire remonter les informations de manière efficace vers le programme de développement des filières.
Ensuite, il y a toujours l'aspect "parcours" des choses. Quelle est la meilleure fa?on de développer les joueurs ? ? quel niveau doivent-ils se situer pour être compétitifs ?
"Nous étudions les points de référence des différents groupes de postes pour savoir où les joueurs doivent s'améliorer et pour informer notre processus de cartographie d'identification des talents. Nous pouvons identifier les compétences clés requises pour devenir un joueur de haut niveau de la LNR beaucoup plus t?t, gr?ce à l'observation des autres compétences et attributs qui sont importants pour le jeu.

Création d'informations utiles à partir des données
L'utilisation des données pour détecter les changements est essentielle pour Caia et son équipe, car elle leur permet de communiquer des informations plut?t que de simples données.
"Il est important de créer des normes et de faire des comparaisons relatives, mais ce qui est vraiment essentiel, c'est que les données nous donnent le contexte de la charge de travail physique par rapport à différentes mesures de performance. Cela nous permet de créer des informations sur les données plut?t que de dire aux clubs que leur joueur a couru X. Nous créons une image de la performance pour les entra?neurs et les athlètes.

Gr?ce à ces informations, Caia peut ensuite évaluer la structure de la période qui suit la saison régulière - les séries finales (playoffs).
"Désormais, nous pouvons juger de la fa?on dont le jeu évolue de manière plus générale et prendre des décisions basées sur des éléments tels que la structure de la saison. Par exemple, combien de temps faut-il entre la fin de la saison et les séries éliminatoires pour comprendre objectivement la condition des joueurs et atténuer le risque de surjeu ?"
Plus récemment, les données ont été utilisées pour confirmer l'efficacité des changements de règles et étayer les décisions prises par les dirigeants de la LNR.
"Il est bon de dire qu'une partie de ces données est maintenant utilisée pour prendre des décisions éclairées sur le bien-être des joueurs et sur la manière de les garder en forme et en bonne santé sur le terrain et en dehors, ce qui est en fin de compte ce qui va améliorer l'intérêt du public", a mentionné Caia.
"La capacité de soutenir ces décisions et de nous donner une grande confiance dans les données est donc essentielle tout au long du processus. Ensuite, nous pouvons également évaluer si les changements apportés ont eu un impact positif sur le jeu. Le jeu est-il devenu plus rapide ? Plus excitant ? Plus s?r pour les joueurs ? Nous pouvons utiliser les données pour répondre à ces questions.
La NRL étend son partenariat avec pg电子游戏 : Embrasser l'avenir du rugby
La Ligue nationale de rugby donne le coup d'envoi d'une ère passionnante avec ses débuts américains à l'Allegiant Stadium. Cet événement est plus qu'un simple match, c'est une vitrine du chemin parcouru par la ligue avec l'aide de la technologie pg电子游戏.
Avec l'extension du contrat de pg电子游戏 à l'ensemble de la ligue, la NRL double son engagement à utiliser des données avancées pour améliorer les stratégies des équipes et les performances des joueurs. Cette technologie ne fait pas seulement des vagues dans les stades australiens, mais elle va maintenant apporter ses connaissances aux supporters américains. Pour en savoir plus sur la fa?on dont cette technologie révolutionne le sport, consultez notre article de blog détaillé ici.