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Comment les équipes obtiennent des informations plus précises sur les performances dans MatchTracker

En février, nous avons lancé la première solution intégrée de données de performance et d'analyse vidéo du secteur. Depuis, de nombreuses équipes ont adopté cette dernière intégration pour obtenir de nouvelles informations contextuelles sur les performances de leurs joueurs. Ce blog récapitule notre récent webinaire animé par Adam Chovan, Senior Product Manager de pg电子游戏, et Madie Bogosian, Associate Product Manager, intitulé "How to get clearer performance insights with dynamic filters & visualizations" (Comment obtenir des informations plus claires sur les performances gr?ce à des filtres et des visualisations dynamiques).

Dans ce webinaire, Adam et Madie présentent les analyses de base, modérées et avancées de la nouvelle solution intégrée. Ils passent également en revue les dernières mises à jour des fonctionnalités de MatchTracker qui permettent aux équipes de filtrer et de visualiser rapidement les informations sur les performances.

Nous avons répondu aux principales questions posées lors de ce webinaire afin de vous permettre de vous mettre à niveau. Vous pouvez visionner l'intégralité du webinaire ci-dessous.?

Comment MatchTracker fonctionne-t-il sans qu'il soit nécessaire de coder ?

Pendant les 5 premières minutes de la section du webinaire consacrée aux cas d'utilisation, Madie nous montre comment il est facile d'extraire des informations à partir de plusieurs ensembles de données sur les performances. Ceci est démontré par l'ajout de colonnes et de colonnes de filtrage. Une fois les données correctement filtrées, les équipes peuvent utiliser la bo?te de dialogue de filtrage pour visualiser ces données de différentes manières, notamment sous forme de graphiques ou de diagrammes. Bien que cela puisse être considéré comme un flux de travail de base, le fait de montrer à quel point il est facile de trier et de filtrer plusieurs ensembles de données est un moyen puissant de découvrir rapidement des informations.?pg电子游戏 Pro Video: 3 en 1

Quelles sont les fonctionnalités avancées que vous découvrirez lors de ce webinaire ?

Les fonctionnalités présentées dans ce webinaire permettent aux analystes d'obtenir des informations encore plus rapidement. Elles comprennent les filtres et les visualisations suivants :?

  • Clonage
  • Bo?te de délimitation
  • L'opposition en tête?
  • Zones personnalisées, de début et de fin
  • 骋濒颈蝉蝉别谤-诲é辫辞蝉别谤
  • et bien d'autres choses encore.?

Certaines fonctionnalités seront plus utiles que d'autres. Vous pouvez bien s?r en discuter avec l'un des membres de l'équipe Customer Success une fois que vous avez la solution vidéo en main. Pour discuter avec l'équipe des fonctionnalités les plus utiles pour votre équipe, cliquez ici.

Comment l'intégration des données de performance et de la vidéo fonctionne-t-elle dans la pratique ?

Le webinaire se termine par une démonstration par Adam de cas d'utilisation clés sur la fa?on dont les équipes peuvent extraire des informations contextuelles en intégrant les données de leurs athlètes dans MatchTracker.??

Voici les principaux flux d'analyse présentés :?

  • Visualisation des données de sprint à travers plusieurs acteurs
  • Filtrer les données de sprint avec Max Velocity pour comprendre le contexte et faire correspondre les résultats.
  • Recueillir des informations pour créer des présentations
  • Partager des informations et des présentations avec l'ensemble de l'équipe

Chez pg电子游戏, nous pensons que cette solution, qui synchronise de manière transparente les données des vêtements avec MatchTracker, l'application d'analyse vidéo la plus puissante pour les équipes de haut niveau, est l'avenir de l'analyse des équipes professionnelles.

Regardez le webinaire pour en savoir plus sur la solution intégrée d'analyse vidéo et de données de performance de pg电子游戏.?

Pour en savoir plus sur cette solution intégrée :

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