pg电子游戏

• Sběr dat je pro elitní t?my pouze sou?ástí procesu anal?zy a shromá?děné metriky specifické pro sportovce by měly b?t vyhodnoceny a sděleny v kontextu hry nebo tréninku.
• V celém procesu anal?zy je klí?ov? kontext a nedávno spu?těné integrované ?别?别苍í spole?nosti pg电子游戏 pro v?konnostní data a video je dal?ím krokem v anal?ze elitního fotbalu.
• Anal?za se bude i nadále vyvíjet s tím, jak se bude zdokonalovat technologie. Díky integraci v?konnostních dat a videí mohou trené?i snáze porozumět poznatk?m, které s nimi sdílejí analytici.

Anal?za elitních a za?ínajících fotbalist? akademie je multifaktoriální proces, kter? zahrnuje sběr, vyhodnocování a sdělování údaj?. Pozorování, která pracovníci během procesu anal?zy provádějí, mají za cíl zlep?it v?konnost t?mu prost?ednictvím lep?ího rozhodování, co? v?ak není nic jednoduchého.

Abychom pomohli ostatním lépe pochopit tento proces a zlep?it jejich rozhodování a v?konnost t?mu, oslovili jsme fotbalov? klub Chelsea. V tomto blogu se Jack Christopher a Elliott Axtell, vedoucí sportovní vědy a tělesné zdatnosti akademie klubu, respektive vedoucí trenér atletického rozvoje U23, podělili o své my?lenky a návrhy pro trenéry, kte?í chtějí vyu?ít ?别?别苍í pro sledování hrá??, jako jsou nap?íklad pg电子游戏 Vector.

→ 锄í蝉办á迟别 .

Krok 1: Sběr a vyhodnocení údaj?

Jack i Elliott pracují pro uznávan? klub anglické Premier League ji? více ne? 10 let a po vět?inu této doby vyu?ívají ?别?别苍í pg电子游戏u pro sledování hrá?? ke sběru specifick?ch dat o sportovcích a objektivizaci anal?zy jejich hrá??.

Podle Elliotta by ti, kte?í mají s ?别?别苍ími pro sledování hrá?? jen omezené zku?enosti, měli za?ít s identifikací metrik, které ovlivňují v?konnost t?mu, aby mohli p?esně informovat trenéry.

"Z na?eho pohledu by byla základní metrikou, kterou je t?eba shroma??ovat, akcelera?ní zátě?. Tu bychom pou?ívali p?evá?ně p?i sledování zátě?e a/nebo intenzity trénink? a zápas? ... a to platí zejména v dlouhodobém mě?ítku, proto?e se ?asto setkáváme s tím, ?e pro sledování trend? a odchylek v ?ase pou?íváme standardně akcelera?ní zátě?," ?ekl Elliott.

Zajímavé je, ?e i p?es p?ístup k více ne? 250 metrikám pomocí nástroje pg电子游戏 Vector doporu?ovali zku?ení praktici zachovat jednoduchost sběru dat.

"Sběr a vyhodnocování dat bych v rámci procesu anal?zy p?íli? nekomplikoval. ?asto se m??ete nechat zaslepit 'efektními' metrikami, ale udr?ení jednoduchosti je klí?em ke zlep?ení rozvoje hrá??. Sledování mno?ství rychlostní práce, kterou hrá?i vykonávají, je tak d?le?ité a je to efektivní místo, kde za?ít s anal?zou," ?ekl Jack.

Krok 2: Komunikace a podávání zpráv trenér?m

Po shromá?dění údaj? o hrá?ích p?ichází na ?adu asi nejd?le?itěj?í ?ást, kdy mohou analytici pro sv?j t?m udělat největ?í rozdíl - podávání zpráv a komunikace s trenéry.

"Jako analytik m??ete shromá?dit spoustu dat, ale trené?i nemají v?echen ?as na světě, aby se jimi probírali. Va?ím úkolem je tedy zjednodu?it poznatky do kompaktní podoby. K tomu ... by mělo b?t va?ím cílem ur?it co nejmen?í mno?ství poznatk? a informací, které musíte sestavit, abyste trenér?m sdělili sv?j názor," ?ekl Jack.

Kromě toho je d?le?ité, abyste v pr?běhu celého procesu z?stali objektivní, aby va?e poznatky byly p?esné a abyste se vyhnuli p?edsudk?m a názor?m.

"Data ?iní rozhodnutí trenér? objektivními a umo?ňují vám jako analytikovi zab?vat se fakty. To je tak u?ite?né, kdy? se objeví názory na v?kony hrá??, trenér? a dal?ích osob," ?ekl Jack.

Tento zp?sob práce s daty umo?ňuje Elliottovi "zú?it poznatky do snadno straviteln?ch bod?, které si kou?ové mohou rychle osvojit. V kone?ném d?sledku to zajistí, ?e va?e anal?za - sběr a vyhodnocování dat - bude mít dopad na t?m a jeho p?ípadné v?kony."

Krok 3: Pokrok v technologiích pro zlep?ení procesu anal?zy

Pou?ívání technologií je v procesu anal?zy fotbalist? ji? dlouho zako?eněno. V d?sledku toho zaznamenala fotbalová anal?za ?adu klí?ov?ch "krokov?ch změn" (nap?. ), které zvy?ují vliv analytik? v rámci jejich t?m?.

Nov? standard pro sledování pracovní zátě?e, Movement Profile:

→

K dal?í zásadní změně do?lo v únoru 2022, kdy do?lo k integraci dat o v?konu a videa. Spole?ně tento v?voj usnadňuje trenér?m pochopení poznatk?, které sdílejí analytici, ?ekl Jack.

"P?idání kontextu je velmi d?le?ité a pouhé sou?ty u? nesta?í," ?ekl. "Musíte b?t schopni vizualizovat a pochopit nap?íklad rozdíly v zátě?i vedoucí ke zranění... a pokud jde o sdílení va?ich poznatk? s trenéry, měli byste se v?dy sna?it p?idat kontext zalo?en? na h?e nebo tréninku. Díky tomu trené?i mnohem snáze pochopí va?e uváděné poznatky."

Elliott pokra?oval: "Vyprávění p?íběhu je vlastně to, co děláte ve sv?ch reportá?ích. Klí?em k ur?ení v?konu v den zápasu je p?idání kontextu k va?im poznatk?m - nap?íklad podrobně popsat, kolik měl hrá? t?dně práce/zátě?e."

Integrované údaje o v?konu + video

V d?sledku pot?eby vět?ího kontextu v rámci procesu anal?zy zve?ejnil pg电子游戏 integrované údaje o v?konnosti a video. Podívejte se na ní?e uvedené video a dozvíte se více:

→ a vy?ádejte si bezplatnou ukázku slu?by Performance Data + Video.

Integrace dat z videozáznam? a údaj? o v?konech sportovc? umo?ňuje fotbalov?m t?m?m kontextualizovat fyzické v?kony v ka?dé fázi hry, co? jim umo?ňuje optimalizovat tréninky s vět?í jistotou a p?esností ne? d?íve.

V?echny tyto pracovní postupy jsou v jediné platformě, co? jim ?et?í zna?né mno?ství ?asu a umo?ňuje rychlej?í rozhodování. V?hody pro u?ivatele:

1. Kontextualizované poznatky o v?konu - Filtrujte, kvantifikujte a zobrazujte v?konnostní metriky specifické pro sportovce propojené s daty z videí a událostí.
2. Odemknutí údaj? o poloze - Získejte p?ístup k polohov?m dat?m bez optick?ch kamer pomocí na?í vestavěné nositelné GPS.
3. Zlep?ení efektivity pracovních postup? - ?et?ete ?as a efektivně komunikujte v rámci celé organizace díky propojen?m dat?m, nástroj?m s umělou inteligencí a dal?ím mo?nostem.

Inovace a postupné změny, jako jsou integrované údaje o v?konnosti a video, pomáhají pov??it práci analytika, zejména p?i práci s novou generací talent?, ?ekl Jack.

"Mlad?í generace jsou k videu vnímavěj?í a my nyní m??eme hrá??m ukázat, jaké pohyby by měli provádět a jaká by měla b?t jejich intenzita," ?ekl. "Navíc m??eme ukázat p?íklady toho, jak to dělají ostatní, co? nám umo?ňuje mnohem snadněji p?edat poselství a p?eklenout rozdíly mezi názory a poznatky."

→ a vy?ádejte si bezplatnou ukázku slu?by Performance Data + Video.